Des agents IA qui exécutent votre travail, pas juste le racontent.
Connectés à vos outils et à vos données, nos agents IA lisent, trient, rédigent et agissent selon vos règles métier : tri d'emails, qualification de leads, extraction de documents, support 24/7. Pas un chatbot générique — un collaborateur qui exécute.
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La plupart des « IA » vendues sont des chatbots qui parlent, mais n'agissent pas.
Répondre à une question, c'est facile. Le vrai enjeu, c'est d'exécuter : lire un email et le router, extraire les champs d'une facture et les injecter dans l'ERP, qualifier un lead et créer sa fiche. Un chatbot générique ne fait rien de tout ça — il ne connaît ni vos données, ni vos règles.
Un agent IA sur mesure, si. On lui donne accès à vos outils (CRM, boîte mail, base documentaire), une mémoire, et vos critères. Il raisonne, décide et agit dans vos systèmes — avec un contrôle humain sur les décisions importantes.
Chatbot générique ou agent IA métier ?
Chatbot générique
- ✕Répond à partir de connaissances générales, sans vos données.
- ✕Ne peut pas agir dans vos outils (CRM, ERP, emails).
- ✕Aucune mémoire de vos process ni de vos règles métier.
- ✕Vos données sensibles partent vers un service tiers.
Agent IA OWEPO
- ✓Connecté à vos données via RAG : il répond depuis VOS documents.
- ✓Exécute des actions réelles dans vos outils.
- ✓Suit vos règles, avec contrôle humain sur les décisions clés.
- ✓Déployable en self-hosted : vos données restent chez vous.
Ce que nos agents IA font concrètement.
Tri & réponse aux emails
L'agent lit chaque email entrant, le classe (commande, réclamation, question), rédige une réponse et route vers la bonne personne.
Qualification de leads
Il analyse le prospect, cherche l'entreprise, score selon vos critères et crée la fiche CRM avec un résumé de 3 lignes. 24h/24.
Extraction de documents
Bon de commande, facture, contrat en PDF : l'agent extrait les champs clés et les injecte dans votre ERP après validation.
Assistant métier interne (RAG)
Un agent qui répond aux questions de vos équipes depuis vos procédures, contrats et fiches techniques. La bonne info, sans chercher.
Support client 24/7
Traite les demandes récurrentes de niveau 1, escalade les cas complexes vers un humain avec le contexte déjà préparé.
Synthèses & reporting
Résumé de réunions avec décisions et actions, synthèses de comptes rendus, rapports générés depuis vos données brutes.
L'architecture RAG : vos données, la puissance d'un LLM.
Vos documents deviennent une base de connaissances interrogeable. L'agent y puise pour répondre juste, sur VOS informations.
- Vos documents indexés dans une base vectorielle (Qdrant, Supabase).
- Multi-LLM : le bon modèle pour chaque tâche, coût maîtrisé.
- Modèles auto-hébergés quand la confidentialité l'exige.
- Orchestration via n8n : l'agent connecté à tous vos outils.
Un agent fiable se construit par étapes.
Cadrage du cas d'usage
On définit précisément ce que l'agent doit faire, avec quelles données et quelles règles de décision.
Connexion aux données
Indexation de vos documents, connexion aux outils, définition des accès et des garde-fous.
Tests & réglages
On teste sur vos cas réels, on ajuste les prompts et on mesure le taux d'automatisation réel.
Production & supervision
Mise en production avec contrôle humain sur les décisions sensibles, monitoring et amélioration continue.
Un agent IA sans garde-fou est un risque, pas un atout.
On construit des agents transparents sur leur taux d'automatisation, pas des promesses d'autonomie totale.
Contrôle humain intégré
Les décisions sensibles passent par une validation. Vous gardez la main, l'agent fait le gros du travail.
Vos données ne fuient pas
15 ans de sécurité des SI. Self-hosted, accès chiffrés, modèles qui n'entraînent pas sur vos données. RGPD et AI Act.
Pas un wrapper ChatGPT
Un vrai agent connecté à vos systèmes, avec mémoire et outils. Défendable, maintenable, propre à votre métier.
Mesuré, pas promis
On annonce le taux d'automatisation réel et ce qui reste en supervision. Transparence sur ce que l'IA fait vraiment.
Des agents en production, des tâches réellement déléguées.
Remplacer par 2-3 cas clients chiffrés (ex. « X % des emails entrants triés automatiquement »).
Les agents IA, en clair.
Quelle différence entre un chatbot et un agent IA ?
Qu'est-ce que le RAG ?
Mes données sont-elles en sécurité ?
L'agent fonctionne-t-il en totale autonomie ?
Combien coûte un agent IA ?
Combien de temps pour le mettre en place ?
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Pas de créneau qui convient ? Laissez vos coordonnées ci-dessous, on vous rappelle sous 24h.
Déléguez vos tâches à un agent qui les exécute.
Le seul vrai risque, c'est de continuer à faire à la main ce qu'une IA bien configurée ferait mieux.
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